Analytics mit Regression und Graphics (Stegreifkurs): Unterschied zwischen den Versionen
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− | |Szenario/Summary|| | + | |Szenario/Summary||Wo die reine Beschreibung von Daten für Entscheidungsfindung nicht genügt, kommen analytische Methoden zum Einsatz. Analytische Methoden haben die Aufgabe, Daten in ihren Strukturen mathematisch zu modellieren und dabei Modellentsprechungen und Zufallsausprägungen qualifiziert zu trennen. |
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|Inhalt | |Inhalt | ||
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− | * | + | * Die Welt der SAS PROCs für Regressionsmethoden |
− | * | + | * Support durch Funktionen in SAS PROCs für Graphics |
− | * | + | * Integration |
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− | |Ihr Nutzen||Sie | + | |Ihr Nutzen||In diesem Anwendungskurs lernen Sie die Welt der mathematischen Modelle kennen und nutzen. Sie können für Ihre Daten das passende analytische Vorgehen entscheiden und die Ergebnisse anschaulich und überzeugend in aussagekräftigen Graphiken und detaillierten Tabellen integrieren. |
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− | |Zielgruppe|| | + | |Zielgruppe||Absolventen von [[Die drei Base SAS Sprachen (Stegreifkurs)|„Die drei Base SAS Sprachen“]]. |
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|Dauer||2 Tage | |Dauer||2 Tage |
Aktuelle Version vom 2. September 2022, 22:30 Uhr
SAS-Stegreifkurse: Die drei Base SAS Sprachen * Listings, Tables und Graphics * Regression und Graphics * Generisches Programmieren
Szenario/Summary | Wo die reine Beschreibung von Daten für Entscheidungsfindung nicht genügt, kommen analytische Methoden zum Einsatz. Analytische Methoden haben die Aufgabe, Daten in ihren Strukturen mathematisch zu modellieren und dabei Modellentsprechungen und Zufallsausprägungen qualifiziert zu trennen. |
Inhalt |
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Ihr Nutzen | In diesem Anwendungskurs lernen Sie die Welt der mathematischen Modelle kennen und nutzen. Sie können für Ihre Daten das passende analytische Vorgehen entscheiden und die Ergebnisse anschaulich und überzeugend in aussagekräftigen Graphiken und detaillierten Tabellen integrieren. |
Zielgruppe | Absolventen von „Die drei Base SAS Sprachen“. |
Dauer | 2 Tage |
Referent | Wolf Dieter Batz |